Маркетинг — как код. Учишься, решая.
Хочешь прокачать экспертизу в маркетинге, чтобы перестать сливать бюджет методом тыка? 119 задач, расчёты и кейсы вместо восьмичасовых лекций. Решаешь — и сразу видишь, как считается unit-экономика, чем хороший канал отличается от плохого и почему твоя воронка не конвертится.
Узнаёшь?
Деньги уходят, лидов нет
Льёшь $500–2k в месяц в рекламу, пробуешь все каналы подряд. Лиды иногда есть, продаж почти нет — и непонятно, какой канал реально работает.
Воронка глохнет — а где?
Конверсия лендинга 0.5%. Креатив, оффер, форма, цена — что чинить? Меняешь по интуиции, цифры не двигаются.
Конкуренты обходят дешевле
У них CAC падает, у тебя растёт. Учил маркетинг по книгам — забыл через неделю, потому что ни разу не применил.
Что внутри
Задачи, а не видео
Каждый шаг — расчёт, выбор решения или разбор кейса. После каждой попытки — почему именно так и где можно ошибиться.
Сквозной кейс одного стартапа
MetricFlow растёт от 47 до 520 платящих клиентов через все 7 глав. Каждое решение принимаешь на его реальных цифрах.
Формулы и фреймворки
LTV/CAC, NRR, RICE, sample size, diff-in-diff — из Котлера, Бабушкина, Красинского, Шкипина. Только то, что применяется.
Прогресс и навыки
В профиле видно, какие навыки прокачал и какие главы остались. Заходишь — и сразу понимаешь, где остановился.
Бесплатные первые 30 заданий
Зарегистрируйся, пройди две главы — основы и психологию покупателя. Если зайдёт — откроешь остальные 5 глав одной оплатой.
Программа курса
Основы маркетингового мышления
ICP, JTBD, сегментация, оффер, позиционирование. Фундамент, без которого остальные модули не сходятся.
- 01ТеорияМаркетинг по Котлеру: потребность, ценность, обмен
- 02ФормулаПотребительская ценность
- 03ТеорияС чего начинается маркетинг
- 04ТерминIdeal Customer Profile (ICP)
- 05ТеорияПочему усреднённый ICP — это ловушка
- 06ФормулаUnit-экономика когорты: LTV/CAC
- 07РасчётПосчитайте LTV/CAC когорты A
- 08ВыборКакую когорту делать ICP
- 09ТерминJobs To Be Done (JTBD)
- 10СопоставлениеJTBD vs не-JTBD
- 11ТеорияПозиционирование как «один сегмент + одна job»
- 12ВыборСильнее или слабее позиционирование
- 13Сквозной кейсПринимаем 3 решения для роста MetricFlow
- 14ФормулаКогортный retention rate
- 15РасчётRetention M6 для когорты C
- 16СценарийБренд vs performance: горизонт мышления
- 17ЗакреплениеЗакрепление
- 18ТеорияWrap-up: что у тебя теперь есть
Психология покупателя
Четыре группы факторов влияния, пирамида Маслоу, типы покупательского поведения и кривая принятия инноваций — всё через ICP MetricFlow.
- 01ТеорияПокупатель не объясняет сам себя
- 02ТеорияКультурные факторы: субкультура и социальный класс
- 03ТеорияСоциальные факторы: «что используют другие студии»
- 04СопоставлениеЛичностные факторы — сопоставьте
- 05ТеорияПсихологические факторы и пирамида Маслоу
- 06ВыборКакой уровень Маслоу мотивирует ICP MetricFlow?
Performance-маркетинг
Каналы, метрики (CAC, CTR, CPL, ROAS), оптимизация кампаний и trade-offs между ними.
Получить доступ- 01ТеорияЧто такое performance и 4 базовых рычага
- 02ТерминCustomer Acquisition Cost (CAC)
- 03ФормулаРасчёт CAC
- 04РасчётПосчитайте CAC MetricFlow
- 05ТеорияCAC payback period — главная метрика здоровья
- 06ФормулаФормула CAC payback period
- 07РасчётПосчитайте payback для когорты B
- 08ТерминБазовые метрики performance
Воронки и конверсия
Этапы воронки, поиск bottleneck'ов, лендинг, связка креатив + оффер + CTA.
Получить доступ- 01ТеорияЗачем воронка как модель
- 02ТерминAICAP — этапы маркетинговой воронки
- 03ПоследовательностьРасставь события в воронке MetricFlow
- 04ФормулаOverall conversion = произведение шагов
- 05РасчётOverall conversion воронки MetricFlow
- 06ТеорияBottleneck-мышление
- 07СценарийНайди bottleneck — другая воронка
- 08ТерминHero-секция лендинга
- 09ТеорияТриада «заголовок + оффер + CTA»
- 10ВыборКакой hero сильнее
- 11Сквозной кейсЭксперимент на лендинге MetricFlow
- 12ТеорияA/B-тест vs «давайте поменяем и посмотрим»
- 13ВыборКакой A/B-тест валиден
- 14РасчётПосле эксперимента: новая overall conversion
- 15ЗакреплениеЗакрепление
- 16ТеорияWrap-up: что у тебя теперь есть
Retention и CRM
Удержание, email/push/CRM-логика, реактивация, когортное мышление.
Получить доступ- 01ТеорияЗачем retention
- 02ТерминRetention rate и Churn rate
- 03ФормулаSteady-state LTV через churn
- 04РасчётSteady-state LTV когорты MetricFlow
- 05ТеорияAha-moment — критическая концепция
- 06СценарийНайди aha-moment для MetricFlow
- 07ТерминCohort analysis
- 08ТеорияLifecycle Marketing — 4 этапа
- 09СопоставлениеЭтап LCM ↔ канал
- 10ПоследовательностьШаги реактивационной кампании
- 11Сквозной кейсРеактивация дормантных юзеров MetricFlow
- 12ФормулаNet Revenue Retention (NRR)
- 13РасчётPosчитайте NRR за квартал
- 14ТеорияПочему NRR > 100% — отдельный класс продуктов
- 15ЗакреплениеЗакрепление
- 16ТеорияWrap-up: что у тебя теперь есть
Основы маркетинговой аналитики
Выбор метрик, North Star, отличие vanity от actionable, базовая интерпретация результатов.
Получить доступ- 01ТеорияЗачем мерить и что **не** мерить
- 02ТерминVanity vs Actionable метрики
- 03ВыборVanity или actionable
- 04ТеорияNorth Star Metric — главное число продукта
- 05ТерминПризнаки North Star Metric
- 06ВыборNSM для маркетплейса
- 07ТеорияМетрика только если запускает действие
- 08СопоставлениеМетрика → действие, которое она запускает
- 09Сквозной кейсВыбираем NSM + 3 input для MetricFlow
- 10ТеорияКорреляция ≠ причинность
- 11СценарийЛовушка корреляции на дашборде
- 12ТеорияЛовушки GA: сессии, юзеры, атрибуция
- 13СценарийСредние врут — режь срезами
- 14РасчётCPA multiplicative-эффект: малое улучшение — большая разница
- 15ФормулаSample size — на пальцах
- 16РасчётSample size для A/B на лендинге
- 17A/B-симуляторA/B-симулятор: запускаем тест из расчёта
- 18ТеорияАналитика как услуга для решений
- 19ТеорияКогда классический A/B невозможен
- 20ТеорияDiff-in-diff и синтетический контроль
- 21Сквозной кейсMetricFlow меняет онбординг для всех — считаем эффект
- 22ЗакреплениеЗакрепление
- 23ТеорияWrap-up: что у тебя теперь есть
Growth-эксперименты
Гипотезы, A/B-логика, приоритизация (RICE), разбор результата теста.
Получить доступ- 01ТеорияЧто такое growth-эксперимент
- 02ТерминГипотеза, A/B-тест, control / treatment
- 03ТеорияСтруктура хорошей гипотезы
- 04ВыборКакая гипотеза — хорошая
- 05Терминp-value и Confidence
- 06Сценарий+15% при p=0.18, n=200
- 07РасчётСколько ждать до статсиг — мощность теста
- 08ТеорияRICE — приоритизация роста
- 09ФормулаФормула RICE и шкалы
- 10СопоставлениеRICE компоненты → что измеряют
- 11Сквозной кейсПриоритизация 4 экспериментов через RICE
- 12Теория4 классические ловушки экспериментов
- 13СценарийОдин клиент сломал bootstrap
- 14СценарийЭффект исчез через месяц
- 15РасчётRICE для пятого эксперимента
- 16ЗакреплениеЗакрепление
- 17ТеорияФинал курса: путь MetricFlow от 47 до 520
- 18ТеорияЧто применить на этой неделе